PROJECT FILE / CASE STUDY

R-M UEBA AI Engine

تجربة للتحقق المستمر من الهوية باستخدام أنماط توقيت الكتابة والتحليل السلوكي.

AI
تصوّر بصري • ليس لقطة للنظام
AI / PROJECT FILE
المجالالذكاء الاصطناعي
حالة الدليلموثّق في README؛ لم يُجرَ تحقق تشغيلي مستقل.
نسبة العملمن أعمال أعضاء الفريق؛ لا يعني العرض تعاقدًا تجاريًا باسم مدار.
01 / CONTEXT

التحدّي والسياق

تحليل اختلاف نمط المستخدم خلال الجلسة مع مراعاة حساسية البيانات السلوكية.

02 / APPROACH

منهج الحل

يوثّق المستودع نموذج Random Forest وربط إشارات التحليل بـ SIEM. لا نعرض أرقام دقة غير متحقق منها.

03 / DOCUMENTED CAPABILITIES

ما يدعمه الدليل المتاح

  • قياسات زمن الضغط والفواصل بين المفاتيح
  • لوحة متابعة وإشارات JSON
العودة إلى جميع الأعمال
KEEP EXPLORING

من المدار نفسه.